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智能物联网测控平台重塑安全生产云网融合边缘价值!

2018/01/08

当前的云计算还是基于数据中心的,是一种集中式中心化的云(Centralized Mobile-Cloud)。随着IT基础设施逐渐云化,一些新兴业务的逐渐兴起例如大视频,物联网,云化接入等。这种集中式中心化的云不能适应例如低延迟、带宽等业务要求,就需要向分布式去中心化的云发展。

现在提的云网融合、边缘计算、接入云等等都是分布式去中心化的云的各种提法。分布式去中心化的云(De-Centralized Edge Cloud)在位置上是云网融合的边缘,更靠近用户和业务,能智能感知并就近处理业务和数据,并和集中式中心化的云配合,更好支持业务需求。

因此,云网融合的边缘如何做到更加智能化,边缘性业务数据如何与集中式中心化的云更好地配合,在云计算的普及运用中就显得尤为重要了。

在长期探索云计算在安全监管方面的运行规律以及多年安全生产监管的业务经验积累之下,ca88手机老虎机客户端首页 倾力打造在安全生产领域内云网边缘的智能化平台——智能物联网测控平台,平台中使用的人工智能物联网一体化测控主机被国家安监总局、科技部、工业和信息化联合2017年第19号发文,列入安全生产技术装备推广先进目录

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      智能物联网测控平台基于物联网感知技术、图像智能分析技术、3D仿真技术,结合安全生产领域中的隐患发现、智能预警需求,根据安全生产现场监测与控制的物联网应用框架设计,主要由感知层工智能物联网一体化测控主机(边缘计算)智能物联网测控云数据中心组成,在感知层布设多种传感器、摄像头等智能控制设备,实现传感器数据采集存储、图像视频进行智能分析、实时监测监控、多级联动预警报警、无线信息安全传输促进风险源实时动态监测监控和预警分析,构建一个“物物互联、智能感知、智慧处置”的一体化、智能型的安全监管应用体系,提升整体安全管理智能预警水平。

仅以危化品、粉尘涉爆企业的监测预警为例作展示

     感知层:

     在数据采集前端,布设多源化信息采集传感器,全面感知安全生产环境,对辖区范围内的危化品企业、重大风险源生产经营场所设备、罐体、密闭空间等实现监测数据(压力、浓度、温度、液位、流量、粉尘等传感器数值)、监控视频信号的实时采集、存储和分析报警,并利用GPS、RFID跟踪现场隐患信息等。

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   人工智能物联网一体化测控主机

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        人工智能物联网一体化测控主机是ca88手机老虎机客户端首页 公司研发的视频图像自动分析与处理功能的智能分析设备,内置专用于视频处理的DSP,采用当前先进的模式识别、边缘计算和人工智能技术,及时对采集的视频图像进行高速分析和处理,自动实现运动目标的检测、分类和跟踪。

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      物联网测控云数据中心:

测控主机作为边缘节点器件之一,通过有线或无线传感器节点连接到外部网络,智能检测、测量和解读数据并将其连接至与云相连的互联网网关。数据可以进行预处理,然后再传输以进行更深的数据挖掘智能分析。并保证数据完整不被损坏、数据安全无忧。 

同时边缘节点会被智能分区,分区后边缘节点检测和测量可降低整体功耗,缩短延迟并减少带宽占用,将具有较长延迟的反应型物联网转变成实时的预测型物联网模式。


最重要的测量信息才需要通过网关发送至云端以进行最终处理。对于本地实时决策所需的时间关键型系统数据,将其聚合到可进行远程访问的远端节点之前及早处理。相反,通过预测模型利用历史值来影响长期洞察的信息是云处理的理想应用。通过将数据归档到庞大的数据库以供追溯处理和决策使用,发挥云处理和存储的强大优势。

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